[发明专利]基于深度网络过滤电梯困人误报的方法在审
| 申请号： | 201711381315.5 | 申请日： | 2017-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN108298393A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王超;施行;朱鲲;吴磊磊;蔡巍伟;靳旭哲;裘涞;胡灏 | 申请（专利权）人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 董世博 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明所要解决的技术问题是提供一种基于深度网络过滤电梯困人误报的方法，包括：采集电梯门处的信息；分析电梯门的状态；检测电梯轿厢内是否有人；判断是否属于疑似报警情况；记录疑似报警时间点前后各一定时间的视频；判断是否存在真正的电梯困人状态。本发明根据电梯轿厢的常规运行状态和作业情况，将电梯轿厢内有人的情况分为真实困人、保洁打扫和换广告牌，然后对C3D网络进行训练学习，从而获得准确的电梯困人的判断结。 | ||
| 搜索关键词： | 电梯轿厢 电梯 网络过滤 电梯门 误报 报警 常规运行状态 训练学习 时间点 广告牌 打扫 视频 采集 检测 记录 分析 网络 | ||
【主权项】：
1.基于深度网络过滤电梯困人误报的方法，其特征是，包括以下步骤：（1）视频采集单元采集电梯门处的信息；（2）视频分析模块根据所采集的信息分析电梯门的状态；（3）人体检测模块检测电梯轿厢内是否有人；（4）在有人存在的情况下，判断是否属于疑似报警情况，此时的判断标准是，电梯内关门的状态是否持续一段时间并且在持续的这段时间内电梯停止运行；（5）如果存在疑似报警情况，则记录疑似报警时间点前后各一定时间的视频；（6）利用训练好的C3D网络对疑似报警的视频进行识别，判断是否存在真正的，判断是否存在真正的电梯困人情况。
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