[发明专利]一种货源信息的推荐方法及一种计算机设备

摘要

本发明涉及一种货源信息的推荐方法及计算机设备，该方法包括：从数据库中采集用户信息，对用户信息进行预处理并建立特征模型；基于特征模型，对用户的行为进行加权处理，并获取到用户偏好货物二维数组和用户偏好路线二维数组；根据用户货物偏好二维数组获取货物之间的第一相似度，根据第一相似度预测兴趣货物；根据用户路线偏好二维数组获取路线之间的第二相似度，根据第二相似度预测兴趣路线。通过对用户信息进行模型处理，融入算法预测兴趣货源信息，提高了用户配货的效率。

主权项

1.一种货源信息的推荐方法，其特征在于，该方法包括：对采集的用户数据进行预处理得到用户的属性信息；分析所述属性信息，形成用户关联多个属性信息的特征模型；从所述特征模型中，分析出用户偏好货物信息的第一二维数组和用户偏好路线信息的第二二维数组；根据所述第一二维数组获取多个货物信息之间的第一相似度信息，根据所述第二二维数组获取多条路线信息之间的第二相似度信息；根据所述第一相似度信息，输出相似度最高的货物信息；根据所述相似度最高的货物信息和所述第二相似度信息，输出相似度最高的路线信息；将所述相似度最高的货物信息和所述相似度最高的路线信息进行处理，生成相似度高的货源信息，并推荐给用户。