[发明专利]一种复杂网络环境下无人机测控信号检测方法有效
申请号: | 201711354535.9 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108155959B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 韩周安;张文权;黄勇;于延辉 | 申请(专利权)人: | 成都爱科特科技发展有限公司 |
主分类号: | H04B17/309 | 分类号: | H04B17/309 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种复杂网络环境下无人机测控信号检测方法,通过对功率谱密度数据进行最大值保持,对最大值保持后的功率谱密度数据进行载波检测,对载波检测结果进行无人机信号识别,然后对无人机信号识别结果累积上报实现对无人机测控信号的检测。本发明采用快速傅里叶变换实现使用很小的计算量检测出复杂网络环境下的无人机测控信号,简单方便。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 网络 环境 无人机 测控 信号 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种复杂网络环境下无人机测控信号的检测方法,其特征在于:步骤1:利用通用无线电数字接收机对目标频段进行连续频谱扫描,采集基带IQ数据进行计算后得到功率谱密度数据并作最大值保持,使测控信号包络一个通带平坦,过渡带陡峭的宽带信号,然后上传至上位机;步骤2:上位机软件后台调用信号检测算法动态库,对最大值保持后的功率谱密度数据进行载波检测,提取符合无人机测控信号的频率、功率特征的信号;步骤3:对载波检测结果进行无人机信号识别;步骤4:对无人机信号识别结果进行多次累积,上报出现次数最多的频点;步骤5:对上报结果进行处理。
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