[发明专利]一种用于图像无损压缩的像素值预测方法

摘要

本发明涉及一种用于图像无损压缩的像素值预测方法，包括以下步骤：输入具有i行乘以j列个像素的图像，并设定待预测像素值的待预测像素为x(i,j)，取待预测像素x(i,j)的上方和左侧邻域共M*(2*N+1)个像素值，M表示行数，(2*N+1)表示列数；初始化K个大小为M*(2*N+1)的权值矩阵Wk和K个偏置标量bk，用于生成K个待预测像素x(i,j)的候选预测值将得到的K个候选预测值依次排列成一个候选预测值向量αi,j，初始化一个K*K的权值矩阵G和一个1*K的偏置向量c；通过候选预测值向量αi,j、权值矩阵G和偏置向量c得到一个概率值向量；根据概率值向量得到待预测像素x(i,j)的最终预测值可以自主设定邻域大小，扩展性好，并可获得更小的预测误差。

主权项

1.一种用于图像无损压缩的像素值预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：输入具有i行乘以j列个像素的图像，并设定待预测像素值的待预测像素为x(i,j)，取待预测像素x(i,j)的上方和左侧邻域共M*(2*N+1)个像素值，M表示行数，(2*N+1)表示列数；步骤S20：初始化K个大小为M*(2*N+1)的权值矩阵W_k和K个偏置标量b_k，用于生成K个待预测像素x(i,j)的候选预测值步骤S30：将得到的K个候选预测值依次排列成一个候选预测值向量α_i,j，初始化一个K*K的权值矩阵G和一个1*K的偏置向量c；通过候选预测值向量α_i,j、权值矩阵G和偏置向量c得到一个概率值向量；步骤S40：根据概率值向量得到待预测像素x(i,j)的最终预测值