[发明专利]基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法

摘要

本发明公开了一种基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法，首先采用平均值法的思想，利用需求响应事件的历史负荷数据，根据需求响应事件发生时段分为工作日和周末两种情况讨论：选取需求响应事件发生前的历史负荷数据，结合所选取的历史负荷数据拟合初始负荷基线；再引入两段调整因子，通过计算前一段响应事件的调整因子，从而预测出前一段时间的基线负荷值，再利用前一段时间的基线负荷值和用户实测数据相结合，得出前一段修正的效果，并根据相关数据计算出后一段的调整因子，进一步预测出后一段时间的基线负荷值。通过两段修正，预测负荷基线更加符合实际的变化趋势，具有更好的应用效果。

主权项

基于用户实测数据修正的负荷基线预测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：根据需求响应事件发生时段，选取需求响应事件发生前的历史负荷数据，结合所选取的历史负荷数据拟合初始负荷基线；根据需求响应事件发生前第M个时段的实际负荷数据和初始负荷基线中所对应时段的基线负荷数据，计算需求响应事件发生前第M个时段的调整因子，对初始负荷基线进行第一次修正；根据需求响应事件发生前第J个时段的实际负荷数据和第一次修正后负荷基线中对应时段的基线负荷数据，计算需求响应事件发生前第J个时段的调整因子，对初始负荷基线进行第二次修正；其中：M＞J；根据二次修正后的负荷基线结合需求响应事件的实际数据，进行负荷基线预测。