[发明专利]基于风电机组分类的风电场调度方法和系统

摘要

本发明公开了基于风电机组分类的风电场调度方法和系统，能够有效地根据风电机组风速与出力的多样性和随机性，较为全面地对风机进行分类以，提高风电场内风电机组的调度的效率。该方法包括：通过第一核函数对风速数据进行概率分布拟合，获取每个风电机组位置处风速的概率密度函数；通过第二核函数对出力数据进行概率分布拟合，获取每个风电机组出力的概率密度函数；计算出风速概率分布的期望和方差，以及出力概率分布的期望和方差；对风速和出力概率分布各自的期望和方差进行归一化处理，构造表示电场内各风电机组运行特性的特征矩阵；根据设定的期望和方差的阈值或阈值范围对风电机组进行分类，根据分类确定风电机组在调度周期内的出力顺序。

主权项

1.基于风电机组分类的风电场调度方法，其特征在于，所述方法包括：输入风电场内的每个风电机组位置处在统计时段内的风速数据，通过第一核函数对风速数据进行概率分布拟合，获取每个风电机组位置处风速的概率密度函数；输入风电场内的每个风电机组在统计时段内的出力数据，通过第二核函数对出力数据进行概率分布拟合，获取每个风电机组出力的概率密度函数；分别根据风速和出力的概率密度函数，计算出风速概率分布的期望和方差，以及出力概率分布的期望和方差；对风速和出力概率分布各自的期望和方差进行归一化处理，构造表示电场内各风电机组运行特性的特征矩阵；基于特征矩阵中的数据，根据设定的期望和方差的阈值或阈值范围对风电机组进行分类，根据分类确定风电机组在调度周期内的出力顺序。