[发明专利]一种HDFS的存储结构优化方法有效
| 申请号： | 201711337752.7 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN107944041B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 何鑫 | 申请（专利权）人： | 成都雅骏新能源汽车科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/13;G06F11/14 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 刘世权 |
| 地址： | 610000 四川省成都市天府新区新*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种HDFS存储结构的优化方法，具体实现步骤如下：第一步，分别对数据文件分割的数据块进行指纹计算；第二步，利用Hash函数完成指纹匹配，若出现相同值，则判定该块重复；第三步，重复块存储对应的索引，新数据块进行存储和更新指纹库流程；第四步，更新文件的元数据信息；第五步，通过CubeHash函数计算Hash值，并引入关键词提取策略、特征向量权值计算、余弦系数法进行数据的相同和相似性判断；第六步，根据标签删除重复数据。本发明设计合理，实现了标签化去重，使得HDFS的存储结构得到优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 hdfs 存储 结构 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种HDFS存储结构的优化方法，其特征在于，具体实现步骤如下：第一步，分别对数据文件分割的数据块进行指纹计算；第二步，利用Hash函数完成指纹匹配，若出现相同值，则判定该块重复；第三步，重复块存储对应的索引，新数据块进行存储和更新指纹库流程；第四步，更新文件的元数据信息；第五步，通过CubeHash函数计算Hash值，并引入关键词提取策略、特征向量权值计算、余弦系数法进行数据的相同和相似性判断；第六步，根据标签删除重复数据。
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