[发明专利]一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统有效
| 申请号： | 201711330861.6 | 申请日： | 2017-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN107967942B | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 禹东川 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统，包括：第一步骤，通过一种环形近红外脑成像采集方案，对大规模正常儿童和孤独症谱系障碍儿童分别采集其静息态近红外脑成像数据；第二步骤，计算任意两通道血红蛋白变化水平时间序列的相位同步系数，建立同步网络；第三步骤，对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的复杂网络，计算网络特征参数，并进而获得训练数据样本集和测试样本集；第四步骤，对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的训练数据样本集和测试样本集按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器；第五步骤，利用第四步骤获得的模式分类器最终实现对儿童患孤独症谱系障碍风险的诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 成像 图谱 特征 儿童 孤独症 谱系 障碍 分析 系统 | ||
【主权项】：
一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统，其特征在于，包括以下模块：数据采集模块：具体如下，第一步骤，通过一种环形近红外脑成像采集方案，对大规模正常儿童和孤独症谱系障碍儿童分别采集其静息态近红外脑成像数据；第二步骤，对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的静息态影像数据，建立复杂网络；数据分析模块：具体如下，第三步骤，对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的复杂网络，分别计算网络特征参数，并进而获得训练数据样本集和测试样本集；第四步骤，对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的训练数据样本集和测试样本集按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器；数据判断模块：具体如下，第五步骤，利用第三步骤获得的模式分类器最终实现对儿童患孤独症谱系障碍风险的诊断结果。
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