[发明专利]一种融合话题因子的信息传播预测模型及方法

摘要

本发明提供一种融合话题因子的信息传播预测模型及方法，该模型包括一借助于LDA主题模型学习帖子的话题向量；一生存分析模型；一负采样算法组成模块；一融合话题因子的情感信息传播模型；数据基本假设模块；以及实验任务和对应的评价指标，该指标用于预测用户在潜在网络下对不同话题信息的传播行为。本发明能够准确地预测不同话题帖子的被转发的传播路径，并能够应用于较大规模的级联数据集中。

主权项

一种融合话题因子的信息传播预测模型，其特征在于：包括：一借助于LDA主题模型学习帖子的话题向量；一生存分析模型，其用于刻画用户行为，通过所述话题向量调整用户间的传播速率，并采用融合时间衰减因素的传播概率模型Power‑Law来学习一组可观测的级联集合最小化的负对数似然函数；一负采样算法组成模块，用于克服所有的负例限制了模型适用于大规模的数据和优化目标函数的平衡性；一融合话题因子的情感信息传播模型，其学习用户的分布式表达算法；以及实验任务和对应的评价指标，该指标用于预测用户在潜在网络下对不同话题信息的传播行为。