[发明专利]人类攻击者合作行为建模及制定对应防守策略的方法

摘要

本发明公开一种安全防护中的人类攻击者合作行为建模及制定对应防守策略的方法，首先，提出了一个自适应的人类行为模型，用来优化具有两个可能合作的攻击者的重复SSG中有限防守资源的分配；其次，设计了一个高效的算法来近似解决了由模型得到的非线性非凸优化问题，最终输出防守策略；最后，进行了真人模拟实验来测试本发明模型和方法的有效性。

主权项

1.一种安全防护中的人类攻击者合作行为建模及制定对应防守策略的方法，其特征在于，包括如下内容：(1)重复SSG中的合作机制博弈由多轮组成，攻击者们在博弈中需要作出两个选择：1)选择攻击的目标和2)选择是否与另一个攻击者合作。只有当两个攻击者在某次攻击中都选择合作时，一次合作关系才算建立；在合作攻击的情况下，攻击者每次攻击的收益将是两人收益和的一半；同时引入了一个额外收益∈，即当一个攻击者成功地进行了一次合作攻击时，他将得到额外收益∈；(2)不完全合理性和自适应性在重复SSG中针对人类的不完全合理性提出了一个模型；首先定义攻击者对于某个目标的倾向性。定义1：一个攻击者在第R轮中对目标i的倾向性由以下等式定义： I i R = Σ r = 1 R N i r R ]]> N i r = Q i r C * V a r ( Q r ) ]]> Q i r = avg i r - avg a l l r ]]>其中是和之差，表示攻击者第r轮在目标i处进行的单次攻击的平均收益，表示攻击者在第r轮进行的所有攻击的单次攻击平均收益，Qr为一个向量，其第i维为C为一个常数，Var(Qr)表示{Qr}的方差；当攻击者倾向于攻击目标i时将为正，反之将为负，攻击者在未被揭示目标的倾向性设为0。自适应主观收益函数： ASU R ( x i ) = ( 1 - d * I i R ) w 1 x i + ( 1 + d * I i R ) w 2 R i a + ( 1 + d * I i R ) w 3 P i a ]]>设置d＝1/(Nr-r)，其中向量ω＝(ω1,ω2,ω3)为待学习参数，Nr为总轮数，r代表用来学习ω的轮次；(3)优化问题的给出结合人类行为模型以及从攻击数据中学习得到的参数，建立生成最优防守策略的优化问题；(4)计算最优策略将优化问题分解为4个子问题。通过解决子问题，并在子问题的最优解中选择全局最优解，就能解出原问题，得到防守向量x。