[发明专利]大数据聚合分析方法及装置有效

专利信息
申请号: 201711319640.9 申请日: 2017-12-12
公开(公告)号: CN108073699B 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 姚韬;范勇杰;蒋小燕 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司;中网威信电子安全服务有限公司
主分类号: G06F16/242 分类号: G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/2457
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张子青;刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种大数据聚合分析方法及装置,本发明实施例通过将聚合分析模型分为基础模型和聚合模型两个层次,聚合分析中心接收到的订单信息至少包括目标模型的标识和目标模型对应的至少一个数据机构标识,将订单信息发送给各数据机构标识对应的数据机构,由各数据机构根据原始数据和基础模型生成中间数据,聚合分析中心汇总各数据机构的中间数据,通过目标模型的聚合模型对各中间数据进行聚合分析得到聚合分析结果,聚合分析中心无需从各数据机构批量购买或者交换原始数据,即可与各数据机构合作完成聚合分析处理过程,得到聚合分析结果,提高了各数据机构合作的积极性,简化了大数据聚合分析的流程,大大提高了聚合分析结果的时效性。
搜索关键词: 数据 聚合 分析 方法 装置
【主权项】:
1.一种大数据聚合分析方法,其特征在于,包括:聚合分析中心接收用户提交的订单信息,所述订单信息至少包括目标模型的标识和所述目标模型对应的至少一个数据机构标识,所述目标模型为任一已发布的聚合分析模型,所述目标模型包括聚合模型和至少一个基础模型,每个所述基础模型对应于唯一的一个所述数据机构;所述聚合分析中心将所述订单信息发送给各所述数据机构标识对应的数据机构,以使各所述数据机构根据所述订单信息中的目标模型的标识以及存储的所述目标模型,确定与自身对应的属于所述目标模型的基础模型,并根据所述与自身对应的属于所述目标模型的基础模型生成中间数据,并将所述中间数据发送给所述聚合分析中心;所述聚合分析中心接收各所述数据机构发送的所述中间数据;所述聚合分析中心通过所述目标模型的聚合模型,对各所述中间数据进行聚合分析,得到聚合分析结果。
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