[发明专利]一种估测NPP遥感图像数据生成方法在审
申请号: | 201711312194.9 | 申请日: | 2017-12-12 |
公开(公告)号: | CN107977944A | 公开(公告)日: | 2018-05-01 |
发明(设计)人: | 胡月明;刘振华;赵理 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 佛山市广盈专利商标事务所(普通合伙)44339 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 510642 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种估测NPP遥感图像数据生成方法,该方法结合小波变换与EKF方法生成高质量的估测NPP遥感图像数据。首先,使用离散小波变换方法减少主要由云和大气变化引起的MOD IS NPP噪声,并使用距离加权方法对干扰原始NPP遥感图像数据进行处理;基于离散小波变换的结果获得EKF的平均值、振幅、相位,生成估测NPP遥感图像数据。该估测NPP遥感图像数据较原始NPP遥感图像数据相比,与实际NPP数据更为接近,具有更为良好的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 估测 npp 遥感 图像 数据 生成 方法 | ||
【主权项】:
一种估测NPP遥感图像数据生成方法,其特征在于,包括以下步骤,获取目标区域在目标时间段内的原始NPP遥感图像数据;基于离散小波变换处理所述原始NPP遥感图像数据,获得去噪NPP遥感图像数据;构建NPP时间序列三重调制余弦函数yk=μk+αkcos(ωk+Φk)+νk,其中,yk为去噪NPP遥感图像数据在k时间的值,νk为k时间的噪声样本,ωk为角频率,αk为振幅,Φk为相位,μk为平均值;基于去噪NPP遥感图像数据,使用扩展卡尔曼滤波得出平均值μk、振幅αk和相位Φk;输出估测NPP遥感图像数据。
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