[发明专利]一种非接触非侵入无损伤的癫痫自组织监测预警干预系统及获取干扰脑电分布的方法有效
| 申请号： | 201711302562.1 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108158579B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 孟濬;黄旭 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 33200 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人： | 刘静;邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非接触非侵入无损伤的癫痫自组织监测预警干预系统及获取干扰脑电分布的方法，该系统包括非接触采集模块、非接触控制模块与非接触干预模块；非接触采集模块包括若干与头皮不接触的信号采集电极；非接触控制模块包括时间预测单元和空间预测单元；非接触干预模块包括若干可控脉冲电磁单元，可控脉冲电磁单元具有正对头皮的电磁线圈，电磁线圈与信号采集电极交错布置；本发明系统可以在癫痫发作之前预测其发作时间、发作位置、并根据其预测结果以自组织方式干预大脑中电荷分布与电流趋势，充分利用了混沌电路的初始敏感性、机器学习以及生物电磁耦合原理非接触非侵入无损伤测量脑电与干预癫痫，可应用于可穿戴设备与移动医疗领域。 | ||
| 搜索关键词： | 非接触 癫痫 脑电 信号采集电极 干预 头皮 非接触控制 侵入 采集模块 电磁线圈 干预系统 监测预警 脉冲电磁 无损伤 自组织 可控 空间预测单元 初始敏感性 可穿戴设备 无损伤测量 自组织方式 电荷分布 混沌电路 机器学习 交错布置 生物电磁 时间预测 移动医疗 预测结果 耦合原理 不接触 与非 正对 大脑 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种非接触非侵入无损伤的癫痫自组织监测预警干预系统，其特征在于，该系统为三层叠加结构，从内至外分别为：非接触采集模块、非接触干预模块和非接触控制模块；/n所述非接触采集模块包括n个信号采集电极，信号采集电极与头皮不接触，通过放大器放大信号采集电极采集的癫痫患者脑电波，通过机器学习得到脑电波和实际电位信息的关系，从而通过非接触方式得到电位e′
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