[发明专利]一种动态防爬虫的方式在审
| 申请号： | 201711298334.1 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN108133140A | 公开（公告）日： | 2018-06-08 |
| 发明（设计）人： | 张琳艳 | 申请（专利权）人： | 成都数聚城堡科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 袁英 |
| 地址： | 610041 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种动态防爬虫的方式，所述方式包括：运用机器学习方法采集所有用户的访问信息，确定正常用户特征数值，形成正常用户模型；对不符合正常用户模型的访问定义为非正常的访问，将非正常访问请求通过归集算法，将其为爬虫的概率归集到一定的区间；将达到该区间上限的访问通过二次鉴权方式，验证此访问是否为爬虫。如果多次被要求二次鉴权，那么就会暂停他的访问，同时更新防爬虫的限制规则。本发明能够动态更新爬虫的判定规则，完善了防护爬虫的安全策略，提高了网络信息的安全性，也提升了网络防护的智能水平。 | ||
| 搜索关键词： | 爬虫 正常用户 访问 非正常访问 安全策略 动态更新 访问信息 机器学习 鉴权方式 判定规则 区间上限 网络防护 网络信息 限制规则 智能水平 鉴权 算法 采集 防护 验证 概率 更新 | ||
【主权项】：
一种动态防爬虫的方式，其特征在于，所述方式包括：S1：运用机器学习方法采集所有用户的访问信息，确定正常用户特征数值，形成正常用户模型；S2：将每条访问与S1生成的正常用户模型进行对比，若对比结果为非正常的访问，转到S3；若对比结果为正常的访问，转到S6；S3：将非正常访问请求通过归集算法，将其为爬虫用户请求的概率归集到一定的区间；未达到该区间上限则转到S6，将达到该区间上限的访问转到S4；S4：判断该访问用户的二次鉴权次数是否达到上限，到达上限转到S7，未达上限转到S5；S5：通过二次鉴权方式验证此访问用户是否为爬虫，验证未通过则转到S7，通过则转到S6；S6：允许继续访问，并更新正常用户模型，并转到S8；S7：暂停他的访问，并更新爬虫用户模型；S8：结束。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都数聚城堡科技有限公司，未经成都数聚城堡科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711298334.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
