[发明专利]一种电采暖负荷预测方法在审
| 申请号： | 201711296263.1 | 申请日： | 2017-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN107909220A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 李文龙;严俊;孙冠男;陶永晋;李玉松;陈洪柱;张艳来;袁晔;王芳;周维宏;聂桂春;万永波 | 申请（专利权）人： | 天津天大求实电力新技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300380 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电采暖负荷预测方法，包括如下步骤分析电采暖负荷的主要影响因素；构建BP神经网络计算方法；构建遗传算法优化BP神经网络计算方法；选取完整数据作为训练样本和预测样本，利用BP神经网络计算方法和遗传算法优化BP神经网络计算方法分别预测电采暖负荷，验证遗传算法优化BP神经网络计算方法的有效性和科学性。本发明的有益效果是可以精准预测电采暖负荷，准确确定供热系统中供热设备的类型和新增负荷的大小；准确确定供热参数、储备容量、系统的运行状态等情况，使供热设备的运行、维护和检修更科学合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采暖 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种电采暖负荷预测方法，其特征在于：包括如下步骤：分析电采暖负荷的主要影响因素；构建BP神经网络计算方法；构建遗传算法优化BP神经网络计算方法；选取完整数据作为训练样本和预测样本，利用所述BP神经网络计算方法和所述遗传算法优化BP神经网络计算方法分别预测电采暖负荷，验证遗传算法优化BP神经网络计算方法的有效性和科学性。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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