[发明专利]一种基于用电信息采集系统的自适应反窃电监控方法及系统有效

专利信息
申请号: 201711293950.8 申请日: 2017-12-08
公开(公告)号: CN108198408B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 赵俊鹏;冯波;申洪涛;张洋瑞;陶鹏;吴宏波 申请(专利权)人: 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;国网河北能源技术服务有限公司
主分类号: G08C25/00 分类号: G08C25/00;G08C19/00;G06K9/62
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 050011 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明适用于电量监测技术领域,提供了一种基于用电信息采集系统的自适应反窃电监控方法及系统,包括:获取训练样本,训练样本包括历史的相关数据,对相关数据进行聚类分组,生成相关数据对应的权重;获取目标用户的相关数据;根据目标用户的相关数据生成由第一数值和第二数值组成的二值矩阵,将权重与二值矩阵中对应元素值相乘,得到目标用户的相关数据对应的疑似窃电指数;将目标用户所有的疑似窃电指数相加,得到目标用户的窃电评价值。本发明实现了与用电信息采集系统的数据交互,能够精准的确定窃电用户,节省了劳动力,消除了现场窃电检查工作的安全隐患,提高了窃电检查的准确性和工作效率,进一步维护了国家利益和公司权益。
搜索关键词: 一种 基于 用电 信息 采集 系统 自适应 反窃电 监控 方法
【主权项】:
1.一种基于用电信息采集系统的自适应反窃电监控方法,其特征在于,所述方法应用于服务器,包括:获取训练样本,所述训练样本包括历史的相关数据,所述相关数据包括电流失流数据、电压断相数据、反向电量异常数据、相序异常数据、三相电流不平衡数据、台区小电量用户数量、线路线损率和行业数据;对相关数据进行聚类分组,生成所述相关数据对应的权重;获取目标用户的相关数据;根据所述目标用户的相关数据生成由第一数值和第二数值组成的二值矩阵,所述第一数值用于表征所述目标用户的相关数据有异常,所述第二数值用于表征所述目标用户的相关数据无异常;将所述权重与所述二值矩阵中对应元素值相乘,得到目标用户的相关数据对应的疑似窃电指数;将所述目标用户所有的相关数据对应的疑似窃电指数相加,得到所述目标用户的窃电评价值。
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