[发明专利]一种多源机械信号分析与优化组合方法有效
| 申请号： | 201711268730.X | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN108038079B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 汤健;乔俊飞;李晓理;刘卓 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06K9/00;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多源机械信号分析与优化组合方法，对所采集多源机械振动和振声信号进行快速傅里叶变换，获得机械频谱数据；基于这些机械频谱数据构建潜结构映射模型，基于验证数据得到MLPF(磨机负荷参数预测)模型的结构参数和验证误差；通过单一机械信号MLPF潜结构模型的验证误差和结构参数与全部机械信号MLPF潜结构模型的验证误差和结构参数之比对机械信号的预测精度贡献率和蕴含信息贡献率进行评估，并定义两者的可调加权作为综合指标，实现多源机械信号预测精度和蕴含信息贡献率的综合评估；通过选择综合指标值大于设定阈值的多源机械信号完成初选，再基于组合优化策略实现用于构建MLPF模型的最佳多源机械信号优化组合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机械 信号 分析 优化组合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多源机械信号分析与优化组合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对所采集的至少是机械设备整旋转周期长度的多源机械振动和振声信号进行快速傅里叶变换(FFT)，获得具有高维和共线性特性的机械频谱数据；步骤2、基于这些机械频谱数据构建潜结构映射(PLS)模型，基于验证数据得到MLPF(磨机负荷参数预测))模型的结构参数和验证误差；通过单一机械信号MLPF潜结构模型与全部机械信号MLPF潜结构模型的验证误差之比对机械信号的预测精度贡献率进行评估，通过单一机械信号MLPF潜结构模型与全部机械信号MLPF潜结构模型的结构参数之比对机械信号的蕴含信息贡献率进行评估，并定义两者的可调加权作为综合指标，实现多源机械信号在预测精度和蕴含信息贡献率的综合评估；步骤3、通过选择综合指标值大于设定阈值的多源机械信号完成初选，再基于组合优化策略实现用于建MLPF模型的最佳多源机械信号的优化组合。
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