[发明专利]一种基于句法依赖的实体属性信息抽取方法及装置有效
| 申请号： | 201711263702.9 | 申请日： | 2017-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN107957991B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 郭建京;彭建辉 | 申请（专利权）人： | 湖南星汉数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于句法依赖的实体属性信息抽取方法及装置，该方法首先对待抽取文本进行预处理，得到待抽取文本实体；然后根据待抽取文本的句法依赖和词性关系，建立词语之间的无向有权图，根据词性关系得到待抽取文本实体的候选属性信息；搜索待抽取文本实体与候选属性信息的词语之间的最短路径，将最短路径上经过的词语组成关联信息词语集合；最后计算属性集合中的每个属性与关联信息词语集合之间的语义相似度，得到实体属性，整合实体、实体属性和属性信息作为最终的抽取结果。本发明将自然语言处理技术和图论模型相结合，解决文本信息的歧义性，提高了文本抽取准确率；利用关键词的语义相似度，自动归纳抽象信息的属性，提高了抽取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 句法 依赖 实体 属性 信息 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于句法依赖的实体属性信息抽取方法，其特征在于，包括以下过程：步骤1：根据用户输入的关键字请求，从互联网爬取待抽取文本，对待抽取文本进行预处理，得到待抽取文本实体；步骤2：根据待抽取文本的句法依赖和词性关系，建立词语之间的无向有权图，并根据词性关系得到待抽取文本实体的候选属性信息；在无向有权图中搜索待抽取文本实体与候选属性信息的词语之间的最短路径，并将最短路径上经过的词语组成关联信息词语集合；步骤3：计算属性集合中的每个属性与关联信息词语集合之间的语义相似度，将相似度最大的属性作为候选实体属性，并对其进行筛选得到实体属性，整合实体、实体属性和属性信息作为最终的抽取结果。
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