[发明专利]一种基于steerablepyramid的近红外图像增强方法

摘要

本发明涉及一种基于steerable pyramid的近红外图像增强方法。原始图像经过steerable pyramid多尺度分解，得到多个尺度下的高频系数和低频系数，再分别对高频系数和低频系数进行出处理，实现原始图像的噪声去除和对比度的提高。本发明对原始图像进行多尺度分解和重构，分解过程中的每个尺度得到多个方向的高频系数和低频系数，高频系数采用阈值法去除图像噪声，低频系数采用模糊集合非线性变换提高图像对比度，然后通过steerable pyramid反变换进行图像重构，最终实现近红外图像增强。

主权项

一种基于steerable pyramid的近红外图像增强方法，其特征在于，包括步骤如下：1)将输入图像进行steerable pyramid分解，得到第n个尺度下的低频系数和K个方向的高频系数；第一次steerable pyramid分解时n＝1；2)将步骤1)中得到的K个方向的高频系数分别采用阈值法去除图像噪声；即在频率域设定阈值，以隔离图像的噪声信息；3)将步骤1)中得到的低频图像进行2的降采样得到图像I1，图像I1的分辨率降低为原图像的1/4；n＝n+1，重复步骤1)、2)N‑1次；其中，图像I1即为下一层steerable pyramid分解过程的输入图像；设定变量m＝N；4)将第m个尺度的低频系数进行模糊集合非线性变换；即在空间域对低频图像的像素值进行模糊函数变换；5)将第m个尺度上经处理后的高频系数和低频系数进行steerable pyramid反变换，重构出第m个尺度上增强后的图像；6)将步骤5)中得到的增强后的图像进行2的上采样，得到第m‑1个尺度上的低频图像；m＝m‑1；7)重复步骤4)、5)、6)，直到得到与原始图像同等分辨率的图像；8)将步骤7)中得到的图像进行反锐化掩膜，增强图像细节，得到增强后的图像。