[发明专利]一种轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 201711261692.5 | 申请日： | 2017-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN108036940A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 安学利;潘罗平;赵明浩 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐宁;孙楠 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取风力发电机组主轴轴承不同状态下的多组振动加速度信号数据，随机抽取若干组作为标准样本数据，其余各组作为待检测样本数据；2)对标准样本数据和待检测样本数据进行自适应分解，得到一系列固有旋转分量；3)对标准样本数据和待检测样本数据中第一个固有旋转分量的瞬时幅值和瞬时相位信息进行时域分析，并提取轴承故障特征向量；4)将提取的标准样本数据的故障特征向量输入邻近距离分类器进行训练，得到训练好的故障诊断模型；5)将提取的待检测样本数据的轴承故障特征向量输入训练好的故障诊断模型进行故障识别，得到轴承的故障状态。本发明可以广泛应用于轴承故障诊断中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种轴承故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：1)获取风力发电机组主轴轴承不同状态下的多组振动加速度信号数据，随机抽取若干组作为标准样本数据，其余各组作为待检测样本数据；2)对标准样本数据和待检测样本数据进行ITD自适应分解，得到一系列具有不同特征尺度的固有旋转分量；3)对标准样本数据和待检测样本数据中第一个高频固有旋转分量的瞬时幅值和瞬时相位信息进行时域分析，并提取轴承故障特征向量；4)将提取的标准样本数据的故障特征向量输入邻近距离分类器进行训练，得到训练好的故障诊断模型；5)将提取的待检测样本数据的轴承故障特征向量输入训练好的故障诊断模型进行故障识别，得到该轴承的故障状态。
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