[发明专利]一种异常网络流量检测方法在审
| 申请号： | 201711258305.2 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN107733937A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 周慧斌;冯康;何烈军 | 申请（专利权）人： | 广东奥飞数据科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471 | 代理人： | 付登云 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种异常网络流量检测方法，所述方法包括(1)通过网络分析工具监听网络获取网络数据包从中采集网络流量数据；(2)对网络流量数据按照协议类型进行统计；(3)利用预设聚类算法，对统计后特征向量进行聚类；(4)对聚类中的对象检测异常网络流量。本发明通过网络流量数据分析其特征向量，利用预设聚类算法，对所述特征向量进行聚类；分析聚类中的对象异常情况，从而确定网络流量的异常情况，提高了异常网络流量检测的准确率，解决了现有技术中因为没有相关业务而不能准确的将其进行分类的问题，从而解决了无法得知该未知流量是否为异常网络流量的问题；因此，提高了异常网络流量检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 网络流量 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种异常网络流量检测方法，其特征在于：所述方法包括(1)通过监听网络获取网络数据包从中采集网络流量数据；(2)对网络流量数据按照协议类型进行统计；(3)利用预设聚类算法，对统计后特征向量进行聚类；(4)对聚类中的对象检测异常网络流量。
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