[发明专利]一种自适应调制与编码方法有效

专利信息
申请号: 201711257465.5 申请日: 2017-12-04
公开(公告)号: CN107994973B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 林灯生;胡智星;肖鸣 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00;H04L25/02;G06K9/62;G06N99/00
代理公司: 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人: 孙一峰
地址: 611731 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于无线通信技术领域,具体的说是涉及一种自适应调制与编码方法。本发明的方法不需要对信道状态信息进行进一步的计算来获取样本特征,直接将信道状态信息作为样本特征;不需要事先准备好样本数据,样本特征是实时获取的,样本标签是实时评估并调整获得的;因为样本数据是实时获取的,即使信道发生了极大的变化,学习权重也能实时调整以适应当前的信道状态。
搜索关键词: 一种 自适应 调制 编码 方法
【主权项】:
一种自适应调制与编码方法,其特征在于,包括以下步骤:a、初始化一个调制与编码方案的集合,该集合中包含了多种调制与编码方案,并设置机器学习分类算法,根据不同的学习权重可选择出不同的调制与编码方案,所述学习权重的初始值是随机的;b、在接收端对通过在发送端插入已知的导频信息来对当前信道状态进行估计,获得信道矩阵H和高斯信噪比SNR,作为机器学习分类算法的输入样本特征,并根据机器学习分类算法的输出选择出调制与编码方案反馈到发送端;c、发送端根据选择出的调制与编码方案进行信息发送;d、接收端对收到的结果进行还原,对比译码结果与原始信息对比,判断最终还原的信息是否有错,若还原的信息有错,则调整调制与编码方案,将方案调整到集合中邻近的具有更低错误率的方案,若该方案已经是集合中有最低错误率的方案,则不调整;若还原的结果无错误,则将方案调整成集合中临近的具有更大吞吐量的方案,若该方案已经是集合中最大吞吐量的方案,则不调整;e、将步骤b中获得的信道矩阵H和高斯信噪比SNR作为样本特征,调整后的方案作为样本标签,使用机器学习算法学习该样本特征与对应的样本标签,更新机器学习算法的权重值;f、重复步骤d‑e直至完成信息发送过程。
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