[发明专利]预测锂离子电池材料电化学性能的仿真方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201711249757.4 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN108009397B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 郭华军;鄂志韬;李新海;王志兴;唐思绮;胡启阳;彭文杰 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30 |
| 代理公司： | 43235 长沙轩荣专利代理有限公司 | 代理人： | 叶碧莲 |
| 地址： | 410000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供预测锂离子电池材料电化学性能的仿真方法、装置及设备。所述仿真方法包括：获取电池的电极材料的基本晶体结构参数，构建电极材料的晶体结构模型；对晶体结构模型进行优化，获得总能量最低的最优化晶体结构参数；依据最优化晶体结构参数构建出最优化晶体；对最优化晶体进行能带计算，获取最优化晶体的能带、态密度及动力学参数；对最优化晶体进行声子谱计算，获取最优化晶体的热力学参数；合成具有最优化晶体结构参数的合成电极材料；采用合成电极材料构建电池样品模型，并获取电池的尺寸参数；对电池进行充放电循环测试、电池表面温度分布测试以及温升曲线测试；构建电池的电化学‑热耦合模型；验证电化学‑热耦合模型有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 锂离子电池 材料 电化学 性能 仿真 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种预测锂离子电池材料电化学性能的仿真方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取所述锂离子电池的电极材料的基本晶体结构参数，构建所述电极材料的晶体结构模型；/n对所述晶体结构模型进行优化，获得总能量最低的最优化晶体结构参数；/n依据所述最优化晶体结构参数构建出最优化晶体；/n对所述最优化晶体进行能带计算，获取所述最优化晶体的能带、态密度及动力学参数；/n对所述最优化晶体进行声子谱计算，获取所述最优化晶体的热力学参数；/n合成具有所述最优化晶体结构参数的合成电极材料；/n采用所述合成电极材料构建锂离子电池样品模型，并获取所述锂离子电池的尺寸参数；/n对所述锂离子电池进行充放电循环测试、电池表面温度分布测试以及温升曲线测试；/n构建所述锂离子电池的电化学-热耦合模型；/n验证所述电化学-热耦合模型的有效性。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711249757.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种复合材料板形变量的分析方法
- 下一篇：一种可回收铁屑的钢筋切割机
