[发明专利]一种医疗数据处理方法及系统在审
| 申请号： | 201711245775.5 | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN107910061A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 刘登超;郭克华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司43113 | 代理人： | 马强,王娟 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种医疗数据处理方法及系统，包括以下步骤接收训练数据，加载深度学习模型，将所述训练数据输入所述深度学习模型，并利用迁移学习方法得到训练模型，并保存在服务器中，并将服务器中保存的训练模型列表L发送到客户端；客户端加载所述训练模型，采集医疗图像，利用所述训练模型识别所述医疗图像，得到识别结果R；将所述识别结果R发送到服务器，所述服务器根据识别结果R在疾病数据库中检索所述识别结果R对应的疾病，得到最终的辅助诊断结果Y。本发明采用人工智能中的深度学习方法，通过人工智能的方式来提高医疗数据的处理精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医疗 数据处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：1)接收训练数据，加载深度学习模型，将所述训练数据输入所述深度学习模型，并利用迁移学习方法得到训练模型，并保存在服务器中，并将服务器中保存的训练模型列表L发送到客户端；2)客户端加载所述训练模型，采集医疗图像，利用所述训练模型识别所述医疗图像，得到识别结果R；3)将所述识别结果R发送到服务器，所述服务器根据识别结果R在疾病数据库中检索所述识别结果R对应的疾病，得到最终的辅助诊断结果Y。
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