[发明专利]用于生成信息的方法和装置在审
| 申请号： | 201711242792.3 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107910060A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 杨叶辉;董维山;龙子弋;范伟 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人： | 王达佐,马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括获取描述同一病症的至少两种类型的病症描述信息，其中，病症描述信息的类型包括文本类型、语音类型或图像类型；对于所获取的每种类型的病症描述信息，将该种类型的病症描述信息导入预先建立的与该种类型对应的特征提取模型，生成与该种类型的病症描述信息对应的特征信息，其中，特征提取模型用于表征病症描述信息与特征信息之间的对应关系；将所生成的特征信息导入预先建立的特征融合模型，生成该病症描述信息所描述的病症属于预定义的病症的概率值，其中，该特征融合模型用于表征特征信息与概率值之间的对应关系。该实施方式丰富了生成信息的方式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 信息 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于生成信息的方法，包括：获取描述同一病症的至少两种类型的病症描述信息，其中，病症描述信息的类型包括文本类型、语音类型或图像类型；对于所获取的每种类型的病症描述信息，将该种类型的病症描述信息导入预先建立的与该种类型对应的特征提取模型，生成与该种类型的病症描述信息对应的特征信息，其中，特征提取模型用于表征病症描述信息与特征信息之间的对应关系；将所生成的特征信息导入预先建立的特征融合模型，生成所述病症描述信息所描述的病症属于预定义的病症的概率值，其中，所述特征融合模型用于表征特征信息与概率值之间的对应关系。
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