[发明专利]基于无线传感器网络的智能视力检测仪

摘要

本发明公开了基于无线传感器网络的智能视力检测仪，涉及计算机应用技术领域，检测仪包括PC、距离检测装置、显示设备、输入设备和服务器，所述距离检测装置、显示设备、输入设备和服务器均与所述PC通信连接，通过软硬件结合的方式，实现了基于无线传感器网络和B/S结构的智能视力检测仪，充分考虑了测试人的使用方便性，并运用数据分析的方法使视力检测更节省人力、更高效。

主权项

1.基于无线传感器网络的智能视力检测仪，其特征在于，所述智能视力检测仪包括PC、距离检测装置、显示设备、输入设备和服务器，所述距离检测装置、显示设备、输入设备和服务器均与所述PC通信连接，其中所述输入设备通过ZigBee的方式与所述PC无线连接；所述距离检测装置用于检测测试人员与PC之间的距离数据，并将该距离数据传输至所述PC；所述显示设备用于接收所述PC的数据进行相应的显示；所述输入设备用于接收测试人员输入的测试反馈，并将反馈数据通过ZigBee方式发送至所述PC；所述PC包括通信模块、测试图标生成模块、检测报告生成模块和检测结果分析模块，所述通信模块用于接收所述距离检测装置发送的距离数据和所述输入设备发送的反馈数据，所述测试图标生成模块用于根据所述距离数据和反馈数据生成下一步的测试图标，即所述测试图标生成模块根据所述距离数据控制测试图标的大小，同时所述测试图标生成模块还根据所述反馈数据控制测试图标的朝向；所述检测报告生成模块在测试人员进行测试的过程中记录详细的测试数据，将当前获得的测试数据输入已经建立好的基于卷积神经网络的M‑CNN模型，得出预测结果，最终生成相应的测试报告；所述检测结果分析模块用于将所述检测报告生成模块得到的预测结果与所述服务器中存储的测试人员的上一次的预测结果进行比对，得到测试人员的视力变化情况，并以此给测试人员提供相应的治疗护理建议；所述显示设备在测试过程中显示所述测试图标，测试结束后显示所述检测报告生成模块生成的测试报告，以及所述检测结果分析模块生成的治疗护理建议；所述显示设备为嵌入式液晶屏、VR眼镜中的一种或多种，所述输入设备为方向摇杆、体感输入设备、图像识别输入设备中的一种或几种；所述显示设备显示的测试图标为“E”字表或“C”字表中的图标；所述M‑CNN模型中使用的卷积神经网络具有四层，分别是依次连接的输入层、隐藏层、全连接层和输出层，所述隐藏层包括卷积层和ReLu层，使用的激活函数为非线性ReLu函数，所述全连接层使用softmax进行归一化；所述M‑CNN模型的工作流程为：从眼科医院采集信息并咨询医师信息的相关内容，制作基于监督学习的数据集，然后在当前获得的测试数据中抽取关键字形成特征序列，同时在数据集中抽取关键字形成特征序列，将两个特征序列输入卷积神经网络中进行分类获得所述预测结果。