[发明专利]基于跨媒体稀疏主题编码的图像自动标注方法在审
| 申请号： | 201711242488.9 | 申请日： | 2017-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN107943985A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 刘均;宋凌云;罗敏楠;杨宽;张玲玲;阮建飞 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;H03M7/30 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于跨媒体稀疏主题编码的图像自动标注方法，先由多媒体文档中的图像生成图像词，并利用词袋模型将多媒体文档中的注释词表示成向量，得到处理后的多媒体文档；根据处理后的多媒体文档和概率主题模型，获得图像跨媒体稀疏主题编码模型；利用最大后验概率估计方法，获得多媒体文档中图像词、注释词和两者的关系编码变量的联合分布式，并采用拉普拉斯先验和超高斯对联合分布式中的图像词编码、多媒体文档编码以及关系编码进行建模；使用坐标下降法对跨媒体稀疏主题编码模型进行优化求解，之后计算图像编码和注释词编码之间的余弦相似度进行图像标注。本发明标注时间和空间复杂度降低，在保证图像标注准确率的同时保证效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 媒体 稀疏 主题 编码 图像 自动 标注 方法 | ||
【主权项】：
基于跨媒体稀疏主题编码的图像自动标注方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、多媒体文档的定义及表示：多媒体文档由一张图像和注释词组成，由图像生成图像词，并利用词袋模型将多媒体文档中的注释词表示成向量，得到处理后的多媒体文档；步骤2、跨媒体稀疏主题编码模型构建：根据处理后的多媒体文档和概率主题模型，获得图像跨媒体稀疏主题编码模型；步骤3、利用最大后验概率估计方法，获得多媒体文档中图像词、注释词和两者的关系编码变量的联合分布式，并采用拉普拉斯先验和超高斯对联合分布式中的图像词编码S、多媒体文档编码θ以及关系编码Y进行建模；步骤4、使用坐标下降法对提出的跨媒体稀疏主题编码模型进行优化求解，之后计算图像编码和注释词编码之间的余弦相似度进行图像标注。
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