[发明专利]基于信息熵理论的异常数据清洗方法在审
| 申请号： | 201711240841.X | 申请日： | 2017-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN110019161A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 周峻松;徐继峰;祁建明;陈墩金 | 申请（专利权）人： | 广州明领基因科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510610 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信息熵理论的异常数据清洗方法，所述方法包括：S1，利用信息熵计算出不确定性数据所包含的信息量大小；S2，根据中心极限定理计算出不确定性数据的期望；S3，根据步骤S1与步骤S2的计算结果得出不确定性数据的可信区间；S4，检测并删除不在可信区间的异常数据，实现不确定性数据的清理。本发明方案引入信息熵的概念，利用信息熵针对离散随机变量可方便地得到最清楚表述的特性，减少了不确定性数据中的异常数据并提升了数据质量。 | ||
| 搜索关键词： | 不确定性数据 异常数据 信息熵 信息熵理论 可信区间 清洗 离散随机变量 中心极限定理 信息量 删除 检测 期望 引入 | ||
【主权项】：
1.基于信息熵理论的异常数据清洗方法，其特征在于，所述方法包括：S1，利用信息熵计算出不确定性数据所包含的信息量大小；S2，根据中心极限定理计算出不确定性数据的期望；S3，根据步骤S1与步骤S2的计算结果得出不确定性数据的可信区间；S4，检测并删除不在可信区间的异常数据，实现不确定性数据的清理。
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