[发明专利]用电量预测模型的训练方法在审

专利信息
申请号: 201711239980.0 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN108022008A 公开(公告)日: 2018-05-11
发明(设计)人: 严通煜;杨迪珊;项康利;柯圣舟;李喜兰;林红阳;曾鸣;李源非;隆竹寒;闫彤 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 代理人: 谢建云;赵爱军
地址: 350012 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种用电量预测模型的训练方法,方法适于在计算设备上执行,包括步骤:针对多个用电类型中的某一用电类型,获取第一数量个历史用电数据作为该用电类型的训练数据;利用不同用电类型的训练数据训练对应用电类型的用电量预测模型并输出预测值;以及计算每次训练输出的预测值与真实值的误差率,直到误差率小于预设阈值时训练结束,得到训练后的用电量预测模型。本发明一并公开了用电量预测方法和执行上述方法的计算设备。
搜索关键词: 用电量 预测 模型 训练 方法
【主权项】:
1.一种用电量预测模型的训练方法,所述方法适于在计算设备上执行,所述方法包括步骤:针对多个用电类型中的某一用电类型,获取第一数量个历史用电数据作为该用电类型的训练数据;利用不同用电类型的训练数据训练对应用电类型的用电量预测模型并输出预测值;以及计算每次训练输出的预测值与真实值的误差率,直到所述误差率小于预设阈值时训练结束,得到训练后的用电量预测模型。
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