[发明专利]一种基于大数据的分类方法在审

专利信息
申请号: 201711235504.1 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN108052556A 公开(公告)日: 2018-05-18
发明(设计)人: 马萧萧;周熙;温大川;冯良怀;杨树海;姚晴麟 申请(专利权)人: 成都东方盛行电子有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的分类方法,包括以下步骤:一种基于大数据的分类方法,包括以下步骤:建立训练模型;获取新闻D并对新闻D进行分词得到新闻S;通过训练模型得到新闻S的分类类别;训练模型的具体训练步骤为:对新闻D1进行分词得到新闻S1;对所述新闻S1建立VSM空间向量模型并提取特征词;基于特征词计算所述新闻S1与所有类别的相关概率;判断是否计算完毕,若是,得到最大概率相关的类别,否则继续计算直到计算完毕;将所述新闻S1分类到所述类别;判断训练是否完成,若完成保存训练模型并结束,否则继续下一次训练。
搜索关键词: 一种 基于 数据 分类 方法
【主权项】:
1.一种基于大数据的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.建立训练模型;S2.获取新闻D并对新闻D进行分词得到新闻S;S3.通过训练模型得到所述新闻S的分类类别;所述训练模型的具体训练步骤为:S11.对新闻D1进行分词得到新闻S1;S12.对所述新闻S1建立VSM空间向量模型并提取特征词ti;S13.基于特征词ti计算所述新闻S1与所有类别的相关概率;S14.判断是否计算完毕,若是,得到最大概率相关的类别cm,否则执行S13;S15.将所述新闻S1分类到所述类别cm;S16.判断训练是否完成,若完成执行S17,否则执行S11;S17.保存训练模型并结束。
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