[发明专利]一种变压器的故障诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711233114.0 申请日: 2017-11-30
公开(公告)号: CN108663582A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 胡斌;周爱华;郑晓崑;史宇超;梁潇;陈其鹏 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司青岛供电公司;国家电网公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种变压器的故障诊断方法及系统,包括:选取包含变压器油中溶解特征气体的变压器故障案例,建立变压器的故障案例库;基于变压器的故障案例库,确定训练样本集和测试样本集;基于训练样本集和测试样本集建立故障判别决策树,并对决策树进行修剪优化,得到变压器故障诊断分析模型;变压器故障案例包括:变压器油中溶解特征气体的类型、溶解特征气体的数值及所述变压器的设备状态类型。本发明基于样本集对决策树进行修剪优化,得到的故障诊断分析模型能够及时发现变压器内部的潜伏性故障,有效解决了传统油色谱三比值法由于故障编码不完全、编码缺失,造成的某些故障无法诊断的问题以及判正率较低的问题。
搜索关键词: 变压器 特征气体 决策树 溶解 变压器故障 测试样本集 故障案例库 训练样本集 变压器油 故障诊断 修剪 变压器故障诊断 故障诊断分析 潜伏性故障 编码缺失 分析模型 故障编码 故障判别 设备状态 有效解决 比值法 样本集 油色谱 优化 诊断 发现
【主权项】:
1.一种变压器的故障诊断方法,其特征在于,包括:随机抽取变压器故障案例库中的案例,构成训练样本集;基于所述训练样本集建立故障判别决策树,并对所述故障判别决策树进行训练,得到变压器故障诊断分析模型;根据所述变压器故障诊断分析模型对变压器进行故障诊断;所述变压器故障案例库中的案例包括:变压器油中溶解特征气体的类型、数值及变压器的设备状态类型。
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