[发明专利]加速计算二维图像CNN卷积的方法有效
| 申请号： | 201711223548.2 | 申请日： | 2017-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107862650B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 李园强;张亚亚;刘洋;徐维涛;蔡刚 | 申请（专利权）人： | 中科亿海微电子科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 215028 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种加速计算二维图像CNN卷积的方法，包括：数据以流水线方式排布输入FIFO，卷积窗口在FIFO内成为平行四边形，卷积运算在行和列方向上同时重用数据；根据PE计算单元数量及对速度的要求，PE计算单元采用并行加速计算方法或串行加速计算方法，输出特征图像。本公开的方法有助于硬件单元的设计，对片上存储容量要求低；所有数据以流水线的方式进行处理，不仅最大化地重用了数据，而且并行地执行了若干卷积运算，大幅提高了吞吐率和执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 加速 计算 二维 图像 cnn 卷积 方法 | ||
【主权项】：
一种加速计算二维图像CNN卷积的方法，包括：数据以流水线方式排布输入FIFO，卷积窗口在FIFO内成为平行四边形，卷积运算在行和列方向上同时重用数据；根据PE计算单元数量及对速度的要求，PE计算单元采用并行加速计算方法或串行加速计算方法，输出特征图像。
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