[发明专利]一种基于非下采样Shearlet变换的高分三SAR图像降斑方法

摘要

本发明公开了一种基于非下采样Shearlet变换的高分三SAR图像降斑方法，包括步骤S1图像噪声模型转换；S2剪切波变换；S3小波硬阈值处理高频系数；S4剪切重构；S5指数变换；本发明的方法利用具有最优的稀疏表示的剪切波来处理同样具有良好稀疏性的高分三SAR图像，并且采用非下采样剪切波变换代替传统的剪切波变换，避免了由于采样操作造成的频谱混叠现象，有效的利用了剪切波的良好的方向性，有效的保留了图像的边缘细节部分；同时针对高频小系数可能存在噪声的特点，采用小波硬阈值算法对其进行处理，有效的达到了滤除斑点的作用。

主权项

一种基于非下采样Shearlet变换的高分三SAR图像降斑方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:图像噪声模型转换对高分三SAR图像进行对数变换，将SAR图像乘性噪声模型转换为加性噪声模型；S2：剪切波变换对剪切波进行定义，然后在固定的尺度因子下，应用非下采样Laplacian金字塔方法代替传统的Laplacian金字塔方法进行多尺度剖分，消除采样带来的失真，使用非下采样Laplacian金字塔方法把图像分解成一个低通滤波图像和一个高通滤波图像；在伪极化格上对高通滤波的图像进行离散傅里叶变换产生矩阵，利用窗函数对矩阵进行带通滤波处理，将滤波结果做二维逆傅里叶变换，得到剪切系数；S3：小波硬阈值处理高频系数定义小波硬阈值，对得到的剪切系数中的高频系数进行小波硬阈值处理，去除高频系数的噪声；S4：剪切重构将得到的低频系数和高频系数进行Shearlet重构；S5：指数变换对重构化后的图像进行指数变换，得到降斑后的图像。