[发明专利]一种模型预测方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711221175.5 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN109840597B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 赵义龙 | 申请（专利权）人： | 珠海市君天电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 祁献民 |
| 地址： | 519070 广东省珠海市唐家*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开一种模型预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，能够有效提高模型预测过程中的数据吞吐量。所述预测方法包括：接收输入数据并将所述输入数据分配到预测模型的至少两个子模型中分别进行预测打分，其中各所述子模型分别由不同的进程驱动，每个所述进程中包括至少两个线程，所述预测模型基于TensorFlow框架；对各所述子模型的预测打分的分数进行加权求和，以获得所述预测模型的预测结果。本发明适用于图像分析和预测中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型预测方法，其特征在于，包括：接收输入数据并将所述输入数据分配到预测模型的至少两个子模型中分别进行预测打分，其中各所述子模型分别由不同的进程驱动，每个所述进程中包括至少两个线程，所述预测模型基于TensorFlow框架；对各所述子模型的预测打分的分数进行加权求和，以获得所述预测模型的预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海市君天电子科技有限公司，未经珠海市君天电子科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711221175.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可扩展的超导量子比特结构
- 下一篇：一种深度学习网络模型的建立方法及装置
