[发明专利]一种基于分布式数据确定最优资源策略的方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于分布式数据确定最优资源策略的方法及系统，该方法包括：采集当前资源信息，并建立智能训练模型；然后计算当前任一时间段内每个微服务器的使用资源增长速率,并对智能训练模型进行优化；接着计算出在未来任一时间段内每个微服务器需要使用的资源量；重复上述过程直至计算出当前的使用资源增长速率与上一次的使用资源增长速率相等；其次确定最优化的微服务器的节点分布策略方案；最后生成控制指令，对节点资源进行实时调整。还涉及一种系统。通过本发明能够根据实时获取资源信息，并根据资源信息自动化，智能化地计算出最优分配策略，根据最优的策略来分配微服务所需的资源,让资源使用最大化，为企业节省资源成本。

主权项

1.一种基于分布式数据确定最优资源策略的方法，其特征在于,该方法包括：S1，采集至少2个微服务器的当前资源信息，并建立智能训练模型；S2，根据所述当前资源信息和所述智能训练模型，计算当前任一时间段内每个微服务器的使用资源增长速率,并根据所述使用资源增长速率,对所述智能训练模型进行优化；S3，根据所述使用资源增长速率和优化后的所述智能训练模型，计算出在未来任一时间段内每个微服务器需要使用的资源量；S4，重复执行步骤S1-S3，直至计算出当前的所述使用资源增长速率与上一次的所述使用资源增长速率相等，则执行步骤S5；S5，根据优化后的所述智能训练模型和所述每个微服务器需要使用的资源量，确定最优化的微服务器的节点分布策略方案；S6，根据所述节点分布策略方案，生成控制指令，同时根据所述控制指令对所述至少2个微服务器的节点资源进行实时调整。