[发明专利]面向句子级生物关系网络抽取的语料库生成方法及系统有效
| 申请号： | 201711216700.4 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN107992476B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 钱龙华;刘加新;刘苏文;何云琪;袁源;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/295 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 杨慧林;冯瑞 |
| 地址： | 215000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向句子级的生物关系网络抽取的语料库生成方法及系统，为了实现机器学习自动完成文本整个标注过程而设计。本发明的方法，包括：对文本句子进行实体识别和映射；生成依存句法树，从依存句法树中抽取出包含语句中所有实体的最小子树，按照结点在文本句子中的词序恢复出对应的词语序列，该词语序列为最短词语序列；对树形结构进行前序遍历，得到结点序列；分析词语序列中的词和结点序列中的实体、功能和关系之间的对应关系，对最短词序列进行标注，生成关系网络标注语料。本发明操作方法简单，极大地节省了人力物力，并能够推广到其他领域的关系网络抽取任务中。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 句子 生物 关系 网络 抽取 语料库 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种面向句子级生物关系网络抽取的语料库生成方法，其特征在于，包括：S1根据已标注的关系网络信息，对文本句子进行实体识别和映射；S2对所述文本句子进行依存句法分析，生成依存句法树，从所述依存句法树中抽取出包含语句中所有实体的最小子树，按照结点在所述文本句子中的词序恢复出对应的词语序列，该词语序列为最短词语序列；S3将所述语句表示成树形结构，对所述树形结构进行前序遍历，得到结点序列；S4分析所述词语序列中的词和结点序列中的实体、功能和关系之间的对应关系，对最短词序列进行标注，生成关系网络标注语料。
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