[发明专利]一种基于模型融合的CTR预估方法在审
申请号: | 201711208968.3 | 申请日: | 2017-11-27 |
公开(公告)号: | CN107743249A | 公开(公告)日: | 2018-02-27 |
发明(设计)人: | 牛文臣;刘鑫;于跃 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;G06F17/30;G06Q30/06 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于大数据技术领域,其公开了一种基于模型融合的CTR预估方法,解决传统技术中采用单一推荐算法不能满足复杂业务场景需求的问题。该方法包括以下步骤a.获取用户历史观看节目信息,生成模型训练样本集;b.应用多种不同推荐算法生成多个推荐列表;c.应用GBDT+LR模型进行特征选择和回归模型训练,得出特征权重值,计算推荐节目的评分;d.对多个推荐列表中的推荐节目进行组合排序,并作为最终输出结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 融合 ctr 预估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于模型融合的CTR预估方法,其特征在于,包括以下步骤:a.获取用户历史观看节目信息,生成模型训练样本集;b.应用多种不同推荐算法生成多个推荐列表;c.应用GBDT+LR模型进行特征选择和回归模型训练,得出特征权重值,计算推荐节目的评分;d.对多个推荐列表中的推荐节目进行组合排序,并作为最终输出结果。
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