[发明专利]一种基于大数据的中长期电力负荷预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的电力负荷中长期预测方法和系统。实现中长期负荷预测分为三个步骤,大数据采集,模型训练,和执行预测。电力负荷中长期预测是电力市场运营中非常重要的内容，无论是对市场的监管者用于电力系统长期规划，同时也对市场的参与者进行购电或售电合同拟定都有重大影响。

主权项

步骤一、数据选取和整理：根据负荷周期性分析理论, 相似性分析理论以及影响负荷的因素相关性分析, 选取历史负荷数据, 历史气象数据, 建立月份属性二进制参数, 月份小时属性二进制参数, 星期属性二进制参数, 星期小时属性二进制参数，这其中可以根据预测要求, 调整预测时间单位, 小时, 30分钟或15分钟等，也可以根据预测对象的负荷特点, 增加或者减少相应的数据属性参数。