[发明专利]一种基于贝叶斯网络的广告点击率预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯网络的广告点击率预测方法及装置，其中，该方法包括：获取历史广告，并由历史广告中提取历史关键词；将历史关键词作为节点，并通过确定节点之间的有向边及每个节点的概率参数构建贝叶斯网络模型；基于贝叶斯网络模型中的节点、节点之间的有向边及每个节点的概率参数确定与待测广告的待测关键词匹配的目标节点；确定与目标节点对应的历史广告为目标历史广告，依据目标历史广告的点击率计算待测广告的预测点击率。本发明通过构建由历史关键词组成的贝叶斯网络模型，获取与待测关键词匹配的历史关键词，进而依据与历史关键词对应的目标历史广告的点击率计算待测广告的预测点击率，从而实现高效、准确的广告点击率的预估。

主权项

1.一种基于贝叶斯网络的广告点击率预测方法，其特征在于，包括：获取历史广告，并由所述历史广告中提取历史关键词；将所述历史关键词作为节点，并通过确定节点之间的有向边及每个所述节点的概率参数构建贝叶斯网络模型；基于所述贝叶斯网络模型中的节点、节点之间的有向边及每个节点的概率参数确定与待测广告的待测关键词匹配的目标节点；确定与所述目标节点对应的历史广告为目标历史广告，依据所述目标历史广告的点击率计算所述待测广告的预测点击率。