[发明专利]一种智能雨刷启动方法

摘要

本发明公开了一种智能雨刷启动方法，所述智能雨刷启动方法包括如下步骤：1.视频采集；2.数据采集；3.获取图像；4.智能学习；5.智能启动。本发明的智能雨刷启动方法，仅需要车侧实现视频采集、数据采集并根据采集结果得到图像进而将图像上传的过程，不需要车侧进行过多的信息收集、处理、分析工作，减轻了车侧的负担，同时云服务器基于大数据对图像进行智能深度学习，得出符合用户需求的神经模型，并将神经模型软件化下发给车侧，进而仅需要在车侧安装软件并运行即可实现完全自动且具有极高用户体验的雨刷智能启动功能，不仅能够在用户需要时及时开启雨刷并且能够稳定在用户需要的速度。

主权项

1.一种智能雨刷启动方法，其特征在于，包括以下步骤：采用置于车内后视镜位置附近的摄像头实时采集通过前挡风玻璃得到的与司机视野相一致的带有时间轴标记的视频并将视频实时发送给整车控制器；检测无级调速装置是否被转动，将转动起始时间、转动结束时间发送给整车控制器；无级调速装置用于通过人工旋转操作来实现雨刷由停止工作到慢速工作最后到快速工作的过程，其对雨刷旋转速度的控制是无级的；整车控制器基于转动起始时间回退一预定反应时间得到转动需求时间，在带有时间轴标记的视频中将该转动需求时间对应的图像进行截取得到有转动需求时的图像，在带有时间轴标记的视频中将该转动结束时间对应的图像进行截取得到转动结束时的图像，将有转动需求时的图像、转动结束时的图像打包成一个文件，通过远程通讯方式将该文件发送给云端服务器；云端服务器接收来自多个整车控制器上传过来的多个文件，将所有文件中有转动需求时的图像组合在一起形成转动命令训练图片集合，将所有文件中转动结束时的图像组合在一起形成定速命令训练图片集合；云端服务器将转动命令训练图片集合中的每一个图像分解成按照一定顺序排列的多个部分重合的子图像，将每个子图像输入到一个小神经网络中，将该小神经网络的输出保存在一个小数列中，将所有小数列按照所述的一定顺序排列得到一个大数列，将该大数列输入到一个大神经网络中，进而得到能够根据图像判断是否存在转动需求的第一神经控制器；云端服务器将定速命令训练图片集合中的每一个图像分解成按照一定顺序排列的多个部分重合的子图像，将每个子图像输入到一个小神经网络中，将该小神经网络的输出保存在一个小数列中，将所有小数列按照所述的一定顺序排列得到一个大数列，将该大数列输入到一个大神经网络中，进而得到能够根据图像判断转速是否已经满足用户需求的第二神经控制器；云端服务器将第一神经控制器、第二神经控制器分别软件化成第一软件、第二软件，并向所有整车控制器下发第一软件、第二软件；每个整车控制器接收第一软件、第二软件并进行安装；整车控制器将带有时间轴标记的视频实时输入到第一软件，当第一软件判断存在转动需求时输出转动需求指令给整车控制器，整车控制器接收到转动需求指令时立即控制雨刷开始以一预定加速度升速转动，同时整车控制器不再将带有时间轴标记的视频实时输入到第一软件，而将该带有时间轴标记的视频实时输入到第二软件；当第二软件判断雨刷转速已经满足用户需求时输出定速指令给整车控制器，整车控制器接收到定速指令时立即控制雨刷以当前速度持续转动，并且整车控制器继续将该带有时间轴标记的视频分别实时输入到第一软件和第二软件；当第一软件判断不存在转动需求时输出降速指令给整车控制器，整车控制器接收到降速指令时立即控制雨刷以一预定加速度降速转动，当第二软件判断雨刷转速不再满足用户需求时，输出提速指令给整车控制器，整车控制器接收到提速指令时立即控制雨刷以一预定加速度升速转动。