[发明专利]睡眠状态判别模型构建方法、装置及便携式智能设备

摘要

本发明公开了一种睡眠状态判别模型构建方法、装置及便携式智能设备，该方法包括：基于通过三轴加速度计采集的睡眠状态判别数据，提取得出睡眠状态特征数据集合；根据睡眠状态特征数据集合，构建待训练随机森林模型；每次均将从睡眠状态特征数据集合中随机选取的单个训练样本输入待训练随机森林模型，计算每个叶节点所遍历过的样本数、已遍历样本所产生的增益，以及由随机阈值函数组产生的左增益和右增益，并基于此和预设分裂条件，确定每个叶节点的分裂规则，并以分裂规则进行分裂；重复多次，直至遍历完睡眠状态特征数据集合中的所有样本，得出目标睡眠状态判别模型。这样，基于单个样本来构建模型，最小化模型构建的计算资源需求。

主权项

1.一种应用于便携式智能设备的睡眠状态判别模型构建方法，其特征在于，包括：基于通过三轴加速度计采集的睡眠状态判别数据，提取睡眠状态特征，得出睡眠状态特征数据集合；根据所述睡眠状态特征数据集合，构建待训练随机森林模型；每次均将从所述睡眠状态特征数据集合中随机选取的单个训练样本输入所述待训练随机森林模型，计算每棵所述决策树的每个叶节点所遍历过的样本数、已遍历样本所产生的增益，以及由随机阈值函数组产生的左增益和右增益，并基于所述样本数、所述增益、所述左增益、所述右增益以及预设分裂条件，确定每个所述叶节点的分裂规则，并以所述分裂规则进行分裂；重复多次，直至遍历完所述睡眠状态特征数据集合中的所有样本，得出目标睡眠状态判别模型。