[发明专利]一种恶意安装包的识别方法和装置有效
| 申请号： | 201711192496.7 | 申请日： | 2017-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN108021806B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 郭祥;周楠;李强;王冬 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/53 | 分类号： | G06F21/53;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 王玉双 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种恶意安装包的识别方法和装置，所述方法包括：获取待检测安装包经过沙箱处理后的特征序列；从所述特征序列中提取符合预定文字提取规则的文字信息；对所述文字信息进行前处理，得到符合预先配置的神经网络识别模型输入格式的待输入数据；通过将所述待输入数据输入到所述神经网络识别模型进行分析，确定所述待检测安装包是否为恶意安装包。这样，利用神经网络识别模型进行进一步的识别处理，将沙箱无法识别的恶意安装包识别出来，有效提高了识别恶意软件的准确率，避免了一些恶意安装包带来的危害，保证了用户使用安装包的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 安装 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种恶意安装包的识别方法，其特征在于，包括：获取待检测安装包经过沙箱处理后的特征序列；从所述特征序列中提取符合预定文字提取规则的文字信息；对所述文字信息进行前处理，得到符合预先配置的神经网络识别模型输入格式的待输入数据；通过将所述待输入数据输入到所述神经网络识别模型进行分析，确定所述待检测安装包是否为恶意安装包。
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