[发明专利]一种基于实时信号特征分析的无人机识别方法及系统有效
| 申请号： | 201711184612.0 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107911183B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 刘宇飞;刘力辉;蔡颖;张灵珠;胡刚;易翔;沈强;苏鑫;戴如永 | 申请（专利权）人： | 成都中星世通电子科技有限公司 |
| 主分类号： | H04B17/309 | 分类号： | H04B17/309;H04B17/318;H04B1/7143 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 徐丰;张巨箭 |
| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实时信号特征分析的无人机识别方法及系统，方法包括：S10：对接收到的原始信号进行预处理，获得时间上连续的实时信号；S20：进行信号特征参数提取，并进行分类识别，确定信号的参数；S30：对分选结果进行分析统计，以此判断当前信号当中是否有无人机；步骤S20包括：对接收到的实时信号进行噪声基底判定；根据噪声门限计算信号的起始终止频率、中心频率、占用带宽；给信号加上时间标签；根据各频点信号的包括时间、频率、带宽在内的特征，获取跳频信号特征。本发明的信号分析是基于连续时间信号进行的，通过对信号特征深层次的分析，能够挖掘出更多的信息，能够有效提高无人机信号的截获概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实时 信号 特征 分析 无人机 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于实时信号特征分析的无人机识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S10：对接收到的原始信号进行预处理，获得时间上连续的实时信号；S20：对处理后得到的实时信号进行信号特征参数提取，并根据提取到的特征参数阈值进行分类识别，确定信号的参数；S30：对分选结果进行分析统计，以此判断当前信号当中是否有无人机；其中，步骤S20包括以下子步骤：S201：对接收到的实时信号进行噪声基底判定；S202：根据噪声门限计算信号的起始终止频率、中心频率、占用带宽；S203：根据数据先后到达时间给信号加上时间标签；S204：根据各频点信号的包括时间、频率、带宽在内的特征，获取跳频信号特征；步骤S30包括以下子步骤：S301：根据实际无人机的跳频/非跳频信号特征，与实际测试得到的信号特征进行比对；S302：通过比对结果判定当前信号之中是否存在无人机信号。
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