[发明专利]设备风险识别模型建立的方法及装置在审
申请号: | 201711184571.5 | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN107862468A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 陈凯;宋松海;吴刚;国承斌 | 申请(专利权)人: | 深圳市智物联网络有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区新安街道留仙*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开一种设备风险识别模型建立的方法以及设备风险识别模型建立装置。本申请实施例方法包括从物联网云平台上获取第一样本数据,第一样本数据包含于总样本数据,总样本数据为物联网网关上传到物联网云平台;对第一样本数据进行处理,将处理后的第一样本数据划分为训练集数据以及测试集数据;使用训练集数据训练设备风险识别模型,得到目标设备风险识别模型,设备风险识别模型是预先建立的待训练的设备风险识别模型;使用测试集数据测试目标设备风险识别模型,得到目标设备风险识别模型的准确率;判断准确率是否高于预设阈值;若准确率高于预设阈值,则确定目标设备风险识别模型的确认率达标。 | ||
搜索关键词: | 设备 风险 识别 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种设备风险识别模型建立的方法,其特征在于,包括:从物联网云平台上获取第一样本数据,所述第一样本数据包含与设备相关的参数,所述第一样本数据包含于总样本数据,所述总样本数据为物联网网关上传到所述物联网云平台的所有设备数据;对所述第一样本数据进行处理,将处理后的第一样本数据划分为训练集数据以及测试集数据;使用所述训练集数据训练设备风险识别模型,得到目标设备风险识别模型,所述设备风险识别模型是预先建立的待训练的设备风险识别模型;使用所述测试集数据测试所述目标设备风险识别模型,得到所述目标设备风险识别模型的准确率;判断所述准确率是否高于预设阈值;若所述准确率高于所述预设阈值,则确定所述目标设备风险识别模型的确认率达标。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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