[发明专利]一种关键词提取方法、提取装置、介质和电子设备在审
申请号: | 201711183233.X | 申请日: | 2017-11-23 |
公开(公告)号: | CN108009149A | 公开(公告)日: | 2018-05-08 |
发明(设计)人: | 刘嘉伟;崔朝辉;赵立军;张霞 | 申请(专利权)人: | 东软集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭一斐;叶万东 |
地址: | 110179 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 发明一种关键词提取方法,包括如下步骤:从待分析文本中获取中心词;根据预设的滑动窗口大小建立模型,获取所述中心词在所述待分析文本中的上下文词;所述上下文词构成一个Huffman树的叶节点,获取每个上下文词的Huffman编码;计算所述每个上下文词在Huffman树中的概率;将所述中心词的每个上下文词的概率相乘,得到所述中心词的关键词权重;遍历待分析文本中的每个词作为中心词,执行上述步骤,分别获取各个中心词的关键词权重;将所述待分析文本中的各个中心词按关键词权重大小排序输出。本发明在神经网络的基础上,利用其特性能够进行相似词语维度上的关键词提取,取得了优异的提取关键词效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 关键词 提取 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种关键词提取方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S110,从待分析文本中获取中心词;步骤S120,根据预设的滑动窗口大小建立模型,获取所述中心词在所述待分析文本中的上下文词;步骤S130,所述上下文词构成一个Huffman树的叶节点,获取每个上下文词的Huffman编码;步骤S140,计算所述每个上下文词在Huffman树中的概率;步骤S150,将所述中心词的每个上下文词的概率相乘,得到所述中心词的关键词权重;步骤S160,遍历所述待分析文本中的每个词作为中心词,执行所述步骤S110-S150,分别获取各个中心词的关键词权重;步骤S170,将关键词权重超过阈值的中心词确定为要提取的关键词。
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