[发明专利]节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711180447.1 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN107948700A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 高晓林 | 申请（专利权）人： | 深圳TCL数字技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/4223 | 分类号： | H04N21/4223;H04N21/466;H04N21/442;H04N21/258;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路鲤鱼门街一号前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数；若在云端数据库中匹配到相对应的人脸特征，则从云端数据库获取与当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据节目参数向当前用户推荐相应的节目。本发明结合当前用户的人脸特征和云端数据库中存储的用户人脸特征和节目参数向用户进行节目推荐，不仅能有效保护节目推荐中用户的隐私信息，而且能高效精准的实现节目的自动推荐，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 节目 推荐 方法 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种节目推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：当侦测到用户观看节目时，采集当前用户的人脸图像；对所述当前用户的人脸图像进行特征提取；将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配，所述云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数；若在所述云端数据库中匹配到与所述当前用户的人脸特征相对应的人脸特征，则从所述云端数据库获取与所述当前用户的人脸特征相对应的节目参数；根据所述节目参数向当前用户推荐相应的节目。
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