[发明专利]性别分类模型的生成方法、性别填充方法、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201711176286.9 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107886366A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 黄程波 | 申请（专利权）人： | 深圳市金立通信设备有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开性别分类模型的生成方法、性别填充方法、终端及存储介质，其性别分类模型的生成方法包括获取用户在多个业务中的性别数据集及其在多个应用程序中的行为数据集以生成目标矩阵表；根据目标矩阵表中的性别数据集筛选出多个业务的待训练用户，待训练用户包括在多个预设业务中均含有性别信息且性别信息相同的用户集合；将待训练用户在所述目标矩阵表中的性别数据集和行为数据集转换为训练性别分类模型的特征数据集，其中特征数据集包括训练数据集和测试数据集；根据训练数据集，采用决策树算法训练出性别分类模型；根据算法调优参数和测试数据集交叉验证性别分类模型，得到最优性别分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 性别 分类 模型 生成 方法 填充 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种性别分类模型的生成方法，其特征在于，包括：获取用户在多个业务中的性别数据集及其在多个应用程序中的行为数据集以生成目标矩阵表；根据所述目标矩阵表中的所述性别数据集筛选出所述多个业务的待训练用户，所述待训练用户包括在多个预设业务中均含有性别信息且性别信息相同的用户集合；将所述待训练用户在所述目标矩阵表中的性别数据集和行为数据集转换为训练性别分类模型的特征数据集，其中所述特征数据集包括训练数据集和测试数据集；根据所述训练数据集，采用决策树算法训练出所述性别分类模型；根据算法调优参数和所述测试数据集交叉验证所述性别分类模型，得到最优性别分类模型。
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