[发明专利]认知机器人学分析器有效
| 申请号： | 201711172210.9 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN108090568B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | C·巴塔尔勒;V·希奥普;A·嘉克奎特;S·R·D·托雷斯;S·哈尔 | 申请（专利权）人： | 埃森哲环球解决方案有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F3/0487 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;丁君军 |
| 地址： | 爱尔兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及认知机器人学分析器。公开了一种用于认知机器人学分析器的方法、系统以及包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序的装置。在一个方面中，一种方法包括以下动作：针对多个用户特性中的每个用户特性，接收第一数据以及第二数据，第一数据标识执行第一过程的一个或多个第一动作，第二数据标识执行被标记为与第一过程相似的第二过程的一个或多个第二动作。动作还包括训练预测模型。动作还包括接收标识由用户执行的动作的数据。动作还包括将预测模型应用到动作中的一个或多个动作。动作还包括将由一个或多个动作执行的过程分类为与特定过程相似。动作还包括将用户与特定用户特性相关联。 | ||
| 搜索关键词： | 认知 机器人学 分析器 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，包括：针对多个用户特性中的每个用户特性，接收标识执行第一过程的一个或多个第一动作的第一数据以及标识执行被标记为与所述第一过程相似的第二过程的一个或多个第二动作的第二数据；使用针对每个用户特性的所述第一数据并且使用针对每个用户特性的所述第二数据来训练预测模型，所述预测模型被配置为将动作分类为与所述第一过程和所述第二过程相似或不相似；接收标识由用户执行的动作的数据；将所述预测模型应用到所述动作中的一个或多个动作；基于将所述预测模型应用到所述动作中的所述一个或多个动作，将由所述一个或多个动作执行的过程分类为与关联于特定用户特性的特定过程相似；以及将所述用户与所述特定用户特性相关联。
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