[发明专利]一种变压器运输任务统计分析方法有效
申请号: | 201711170823.9 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN108090718B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 张正祥;韩传鼎;周海滨;李文涛;周正超;薛祥杰 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;南京力通达电气技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/04 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 张文杰 |
地址: | 510000 广东省广州市萝岗区高新技术产业*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种变压器运输任务统计分析方法,属于电力技术领域,建立变压器运输在线检测系统,该包括检测终端和大数据平台,大数据平台通过供应商维度、速度加速度维度、时间维度和地理位置维度综合统计变压器运输任务,分析出最佳的运输方案,实现了避免相同运输事故重复发生,实现了合理规划运输路线和时间,降低运输过程中事故的发生率,实现了合理确定运输过程的最高限速,实现了甄选合格可靠的供应商;本发明从供应商维度、速度加速度维度、时间维度和地理位置维度综合分析出最佳的运输方案,提高了运输质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 变压器 运输 任务 统计分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种变压器运输任务统计分析方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:建立变压器运输在线检测系统,变压器运输在线检测系统包括检测终端和大数据平台,检测终端包括主控芯片、GPS定位模块、GPRS通信模块和冲击加速度传感器,GPS定位模块、GPRS通信模块和冲击加速度传感器均与主控芯片电连接,检测终端实时采集变压器运输过程中的运输路线和冲击加速度信息,并通过GPRS通信模块上传到大数据平台;步骤2:在大数据平台中以供应商维度、速度加速度维度、时间维度和地理位置维度综合统计变压器运输任务,分析出最佳的运输方案,其具体步骤如下:步骤A:以供应商的维度分析供应商的优劣,其具体步骤如下:步骤S1:在大数据平台建立注册模块,在注册模块中为每一个供应商建立账号数据库,记录供应商的身份信息;步骤S2:通过检测终端采集供应商在运输过程中的冲击加速度的次数;步骤S3:记录供应商运输时的每一天的平均运输速度;步骤S4:根据冲击加速度的次数和每一天的平均运输速度为供应商的运输任务打分;步骤S5:在供应商完成多次运输任务后,根据该供应商每一次运输任务的打分,为该供应商进行综合评级;步骤S6:根据供应商的综合评级,对所有供应商进行排名;步骤B:以速度加速度维度确定运输的最佳速度,其具体步骤如下:步骤S7:以运输速度为X轴、冲击加速度的次数为Y轴建立坐标系,在坐标系中标记出运输速度与冲击加速度的次数的关系曲线图;步骤S8:以运输速度最快并且冲击加速度的次数最少为原则,在所述关系曲线图中标记出最佳运输速度;步骤S9:大数据平台通过显示屏显示运输速度与冲击加速度的次数的关系曲线图,并且同时显示最佳运输速度;步骤C:以时间维度分析出最佳运输时间,其具体步骤如下:步骤S10:统计所有运输任务中的每一天的平均运输速度、运输时间节点和事故发生率;步骤S11:以每一天的平均运输速度最高和事故发生率最低为原则,确定最佳的运输时间节点;步骤S12:大数据平台以图表的方式通过显示屏显示最佳运输时间节点;步骤D:以地理位置维度制定运输路线,其具体步骤如下:步骤S13:根据检测终端采集到的GPS定位信息,绘制运输任务的运输路线;步骤S14:根据检测终端采集到的冲击加速度信息,在运输路线上标记出发生冲击加速度的地点;步骤S15:根据步骤S13和步骤S14的方法,统计出所有运输任务的发生冲击加速度的地点,并绘制出事故发生区域地图;步骤S16:根据事故发生区域地图,制定运输路线,避开事故多发区域。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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