[发明专利]车辆异常聚集地监控方法及系统、计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201711170017.1 申请日: 2017-11-21
公开(公告)号: CN108021625B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 曾利强;赵展 申请(专利权)人: 深圳广联赛讯股份有限公司
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06Q50/30
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市南山区桃源街道福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种车辆异常聚集地监控方法,包括:获取符合预设停留条件的停留车辆的GPS数据,并将停留车辆的GPS数据集合记为集合G;根据停留车辆的GPS数据集合G,确定停留车辆的地理位置信息;根据停留车辆的地理位置信息以及预设的聚集度模型,计算生成聚类集合,并判断聚类集合在预设范围内的聚集程度是否大于预设值;当聚类集合的聚集程度大于所述预设值时,确定聚类集合为异常聚类集合;根据异常聚类集合提供的数据信息中的所有车辆的位置信息,确定车辆异常聚集地信息。本发明通过建立异常聚类集合,以获取异常车辆聚集地信息,并发现异常停留车辆。本发明还提供一种车辆异常聚集地监控系统和计算机可读存储介质。
搜索关键词: 车辆 异常 聚集 监控 方法 系统 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
1.一种车辆异常聚集地监控方法,其特征在于,所述监控方法包括:根据车辆的车载GPS终端上报的GPS数据,获取符合预设停留条件的停留车辆的GPS数据,并将所述停留车辆的GPS数据集合记为集合G;根据所述停留车辆的GPS数据集合G,确定所述停留车辆的地理位置信息;根据所述停留车辆的地理位置信息以及预设的聚集度模型,计算生成所述停留车辆的聚类集合GCluster,并判断所述聚类集合GCluster在预设范围内的聚集程度是否大于预设值;当所述聚类集合GCluster的聚集程度大于所述预设值时,确定所述聚类集合GCluster为异常聚类集合;根据所述异常聚类集合提供的数据信息中的所有车辆的位置信息,确定车辆异常聚集地信息。
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